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Betriebskosten steigen oft durch zu spät erkannte Schäden, vor allem an Lagern. Das Seminar zeigt, wie Sensorik und KI-gestützte Software Risiken früh erkennen – bis zu einen Monat vorher – und wie Sie Predictive Maintenance einfach, kostengünstig und ohne komplexe IT-Strukturen umsetzen können.

Der Fokus liegt hierbei auf folgenden Lerninhalten:

• Welche Maschinen eignen sich für Predictive Maintenance?
• Welche Daten werden für die Überwachung benötigt?
• Wie kann Sensorik bei Bedarf nachgerüstet werden?
• Funktionsweise von KI-basierter Maschinenüberwachung
• Praxisbeispiel eines großes Hafenbetriebs
• Kosteneinsparungen durch Predictive Maintenance

  
  

  Zielgruppe:

  Anlagenbetreiber, Instandhalter, Betriebsleiter

   

  Referent: 

  Philipp Zorn (KSB) und Lena Weirauch (aiomatic)

  
  

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